好的 AI 提案，是經得起追問

1. 01我原本怎麼想

   以前我會覺得，投獎就是要把亮點放大。好的 AI 提案，就是把技術和成果講得越完整越好。

2. 02發現什麼問題

   簡報改到第 9 版，突然發現一件有點尷尬的事：我們一直努力證明 AI 做了多少事情，卻差點忘記證明，這些事情究竟創造了什麼價值。

   「每個部門都有使用 AI」，跟「AI 已經改變每個部門的工作方式」，不是同一件事。只依規則執行的自動化，也不該為了讓簡報好看就叫做 Agent。

3. 03為什麼改變判斷

   效率變好、用的人變多，有多少真的是 AI 帶來的？哪些已經驗證，哪些只是剛好同時發生，哪些只是我們的期待？自己沒先想清楚，很難說服別人。

   有說服力的，不是把成果講得多厲害，而是經不經得起別人追問。

4. 04後來怎麼做

   改到後來，我反而一直在刪：聽起來很厲害、但證據還不夠的說法，都拿掉。

   「拿掉 AI，這些成果還會不會發生？」這種問題，不該只在投獎時問。平常審 AI 專案、分預算、決定下一年度要投資什麼時，更該問。

「有時候，最難說服的人，可能不是評審。而是原本很相信自己做得不錯的我們。」

— 原文